《深度医疗：看深度医疗如何引发 医疗领域8大变革》

作 者：埃里克·托普

翻 译：郑杰 朱烨琳 曾莉娟

出版社：河南科学技术出版社

出版时间：2020年11月

人工智能给医疗健康服务带来革命性的变化，是推动传统医疗向精准医疗进阶的重要力量。它让我们有机会对生物大数据进行抽丝剥茧地精确分析，不仅可以真正实现“辨证施治”下的精准医疗，甚至让“未有形而除之”的预防治疗成为可能。人工智能如何改变生物医学？它又如何让医疗科技服务于个体？当我们问到大多数医疗卫生工作者时，他们都存在质疑或者困惑。

《深度医疗：看深度医疗如何引发医疗领域8大变革》一书深刻地诠释了数字医疗、医学人工智能与医学人文三者之间的联系与区别。作者通过数据科学和信息学的基本原理，展示了数字技术和人工智能在医疗领域发展的广阔前景，同时又客观地揭示了医学仍是一门“在不确定性中寻找确定性”的科学，并非无所不能。因此，医学人文，即医生与患者的深度沟通及医生对患者的真诚关怀，仍是拯救生命和探索医学未知的重要手段。数字医疗和人工智能既可以辅助医生作出更精准的决策，避免人为失误，也可以取代医生大量的脑力劳动，在提高医疗服务效率的同时为医生节省更多时间来关注患者。

该书作者埃里克·托普在书中提出深度表型分析、深度学习及深度共情和深度联结是深度医疗的三大组成部分。第一部分是深度表型分析，即运用一切相关数据深度识别个体的能力。深度表型分析既有深度又有广度，它覆盖了我们能想到的多种类型的数据，而且时间跨度很广，能尽可能多地覆盖我们的生命长度，因为许多指标都是动态的，会随着时间的推移不断变化。其核心理念都是我们需要拥有集深度、长度和广度为一体的数据。第二部分是深度学习，它将在未来医疗中扮演重要角色。在医生诊断时，深度学习不仅会用到模式识别和机器学习，还将有更广泛的应用，如引导消费者更好地管理自身健康和医疗状况的虚拟医疗助手。第三部分是最重要的部分，即医患之间的深度共情和深度联结。当医疗领域正在发生技术革新时，如电子健康档案、管理式医疗模式、健康维护机构，以及相对价值单位等，医生却变得越发消极和被动。如今，医护人员出现过劳和抑郁的比例创历史新高，因为他们难以为患者提供切实的照护，而这原本才是他们职业的根本！

作者希望通过本书，使大家能够认识到，深度医疗是可行且深得人心的。结合人类和人工智能的智慧，利用人类和机器的力量，医疗将达到一个新的高度。当然，这条路并不好走，终点遥遥无期，且有很多艰难险阻。但只要方向正确，我们终将抵达。